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MCP 是什麼

MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出的開放協議，旨在標準化 AI 應用與外部資料來源的連線方式。
簡單來說，MCP 讓 AI 能夠：
  • 發現可用的工具和資料來源
  • 呼叫外部工具執行操作
  • 理解返回的結構化資料

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傳統方式 vs MCP

方式流程
傳統方式使用者 → 編寫程式碼 → 呼叫 API → 解析資料 → 輸入 AI → 獲得回答
MCP 方式使用者 → 自然語言提問 → AI 自動呼叫工具 → 獲得回答

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核心概念

概念說明
MCP Server提供工具和資料的服務端，如 ChainStream MCP Server
MCP Client使用工具的客戶端，如 Claude Desktop、Cursor
Tools可被 AI 呼叫的功能，如查詢餘額、分析錢包
Resources可被 AI 訪問的資料資源

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為什麼 MCP 很重要

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AI Agent 需要”手和眼”

AI 大模型擁有強大的推理能力，但它們：
  • ❌ 無法直接訪問實時資料
  • ❌ 無法執行外部操作
  • ❌ 知識存在截止日期
MCP 解決了這個問題，讓 AI 能夠：
  • ✅ 實時獲取鏈上資料
  • ✅ 呼叫專業工具進行分析
  • ✅ 與外部世界互動
類比理解MCP 之於 AI，就像：
  • 眼睛 → 讓 AI 看到實時資料
  • 手 → 讓 AI 執行操作
  • 工具 → 讓 AI 使用專業能力

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ChainStream MCP 能力

ChainStream MCP Server 將區塊鏈資料和分析能力以 MCP 協議暴露給 AI 應用。 MCP 端點：https://mcp.chainstream.io/mcp

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能力矩陣

ChainStream MCP Server 支援 API Reference 中所有的 REST API 和 WebSocket 訂閱功能：
功能說明
代幣搜尋按名稱/符號搜尋代幣
代幣資訊獲取代幣基本資訊和後設資料
代幣價格實時價格和歷史價格
代幣統計交易量、市值等統計資料
持有者分析持有者分佈和 Top 持有者
K 線資料各週期 OHLCV 資料
市場資料流動性、交易對資訊
安全檢查代幣合約安全分析
建立資訊代幣建立者和時間
Mint/Burn 歷史代幣鑄造和銷燬記錄
流動性快照歷史流動性資料

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支援的區塊鏈

鏈標識型別狀態
SolanasolL1✅
EthereumethL1✅
BSCbscL1✅
在所有 MCP 工具引數中使用小寫鏈識別符號：sol、eth、bsc。

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支援的平臺

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Claude Desktop

官方支援的 MCP 客戶端，提供最完整的功能支援。
特性支援狀態
工具呼叫✅
多輪對話✅
流式響應✅
// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "chainstream": {
      "url": "https://mcp.chainstream.io/mcp",
      "headers": {
        "X-API-KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

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Cursor IDE

開發者友好的 AI 程式設計助手，支援 MCP 整合。
特性支援狀態
工具呼叫✅
程式碼上下文✅
// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "chainstream": {
      "url": "https://mcp.chainstream.io/mcp",
      "headers": {
        "X-API-KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

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自定義 Agent

任何遵循 MCP 協議的客戶端都可以接入。 
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StreamableHTTPClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js';

const transport = new StreamableHTTPClientTransport(
  new URL('https://mcp.chainstream.io/mcp'),
  {
    requestInit: {
      headers: {
        'X-API-KEY': process.env.CHAINSTREAM_API_KEY
      }
    }
  }
);

const client = new Client({
  name: 'my-agent',
  version: '1.0.0'
});

await client.connect(transport);

// 列出可用工具
const { tools } = await client.listTools();

// 调用工具
const result = await client.callTool({
  name: 'wallets_profile',
  arguments: {
    address: '0x...',
    chain: 'eth'
  }
});

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典型使用場景

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場景 1：AI 研究助手

需求：使用 AI 分析特定錢包的交易行為
1

使用者提問

分析地址 0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045 的交易風格
2

AI 呼叫工具

呼叫 wallets_profile 工具
3

AI 返回分析

基於分析，該地址（Vitalik）的特徵如下：
  • 錢包年齡：超過 5 年
  • 主要持倉：ETH、各類 ERC-20 Token
  • 交易風格：長期持有為主，偶有捐贈和專案支援
  • 活躍協議：Uniswap、ENS、Gitcoin
  • 標籤：核心開發者、公益捐贈者

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場景 2：Smart Money 追蹤

需求：追蹤 Smart Money 的大額交易
1

使用者提問

最近 24 小時有哪些 Smart Money 在買入 ARB？
2

AI 呼叫工具

呼叫 market_trending 工具
3

AI 返回結果

過去 24 小時，以下 Smart Money 地址買入了 ARB：
  1. 0xabc...123 (標籤: whale, defi_expert)
    • 買入數量：500,000 ARB
    • 買入金額：$450,000
    • 時間：2 小時前
  2. 0xdef...456 (標籤: institution)
    • 買入數量：200,000 ARB
    • 買入金額：$180,000
    • 時間：5 小時前
整體趨勢：Smart Money 對 ARB 呈淨買入狀態

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場景 3：代幣安全分析

需求：分析某代幣的安全性
1

使用者提問

幫我檢查這個代幣 0x... 是否安全
2

AI 呼叫工具

呼叫 tokens_analyze 工具
3

AI 返回結果

該代幣安全檢查結果：
檢查項結果
合約已驗證✅
無惡意函式✅
流動性鎖定✅
持有者分散⚠️ Top 10 持有 45%
交易稅買入 1% / 賣出 1%
風險等級：中等（注意持有者集中度）

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技術架構

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連線方式

方式端點適用場景
雲端https://mcp.chainstream.io/mcp零安裝，始終最新
npm stdionpx @chainstream-io/mcp本地 IDE 整合（Claude Desktop、Cursor）

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與傳統 API 的區別

特性傳統 APIMCP
呼叫方式HTTP REST協議標準化
目標使用者開發者AI 模型
引數處理手動構建AI 自動推斷
錯誤處理返回狀態碼語義化錯誤
上下文無狀態可保持會話上下文

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認證方式

ChainStream MCP Server 透過 API Key 認證。在 ChainStream Dashboard 獲取 Key，然後根據傳輸方式配置：
傳輸方式如何傳遞 API Key
npm 包（stdio）CHAINSTREAM_API_KEY 環境變數或 --api-key CLI 引數
雲端端點X-API-KEY 請求頭
# Stdio：设置环境变量
export CHAINSTREAM_API_KEY=your-key
chainstream-mcp

# Stdio：或使用 CLI 参数
chainstream-mcp --api-key your-key
API Key 除非你在 Dashboard 設定了過期時間，否則不會過期。無需重新整理 Token。

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安全模型

所有連線方式均透過 API Key 認證。npm 包從環境變數讀取 CHAINSTREAM_API_KEY。雲端端點接受 X-API-KEY 請求頭。
工具按風險等級分類：
  • 只讀工具：代幣搜尋、錢包畫像、市場資料 — 預設安全
  • 交易工具（dex_swap、dex_create_token、transaction_send）：標記為高風險，MCP 客戶端應要求使用者明確確認
所有工具呼叫都有完整記錄，可在 Dashboard 檢視。

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下一步

配置指南

5 分鐘完成 MCP Server 配置

工具目錄

檢視所有可用工具詳情