選擇你的路徑

本頁幫助你根據自身角色快速找到最適合的學習路徑和文件入口。

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快速選擇

根據你的主要需求選擇路徑：

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資料使用者

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適用場景

需要獲取鏈上資料用於展示、分析或交易決策的開發者。 典型用例：

• 在 dApp 中展示代幣實時價格
• 構建行情看板或資料分析工具
• 監控特定錢包的持倉變化
• 開發交易機器人獲取市場資料

典型使用者：

• DeFi 應用開發者
• 行情資料展示平臺
• 鏈上資料分析師
• 交易機器人開發者

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推薦路徑

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核心能力

你將使用到以下能力：

• 實時價格資料（WebSocket 推送）
• 多鏈代幣資訊查詢
• 交易和持倉資料
• Smart Money 錢包追蹤

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GraphQL 分析師

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適用場景

需要對鏈上 OLAP 資料進行靈活、宣告式查詢並具備聚合能力的開發者和分析師。 典型用例：

• 分析多鏈 DEX 交易模式
• 用聚合的鏈上指標構建自定義看板
• 查詢代幣持有人分佈和錢包 PnL
• 對交易、轉賬和池進行即席分析查詢

典型使用者：

• 鏈上資料分析師
• 量化研究員
• 看板和分析工具開發者
• DeFi 協議團隊

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推薦路徑

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核心能力

你將使用到以下能力：

• 單一 GraphQL 端點查詢所有鏈上資料
• 12 個 Data Cubes 涵蓋 DEX 交易、轉賬、餘額、池、OHLC 和代幣指標
• 內建聚合功能（count、sum、avg、min、max、uniq）
• 靈活的過濾、排序和分頁
• 瀏覽器端 GraphQL IDE，內建模板和程式碼匯出

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合規使用者

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適用場景

需要評估交易風險或分析地址安全性的團隊。 典型用例：

• 檢測使用者充值是否來自高風險地址
• 分析錢包地址的歷史行為
• 生成交易風險評估報告
• 整合風控流程到業務系統

典型使用者：

• 交易所合規團隊
• 錢包安全團隊
• 風控系統開發者

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推薦路徑

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核心能力

你將使用到以下能力：

• KYT 交易風險評估（返回風險分數和標籤）
• KYA 地址畫像分析（地址型別、歷史行為）
• 風險標籤體系（可配置的風險規則）

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AI 開發者

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適用場景

希望讓 AI Agent 能夠查詢和理解鏈上資料的開發者。 典型用例：

• 讓 Claude/GPT 回答鏈上資料問題
• 構建能理解加密市場的 AI 助手
• 在 AI 工作流中整合鏈上資料查詢

典型使用者：

• AI Agent 開發者
• 自動化交易系統開發者
• LLM 應用開發者
• MCP 整合開發者

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推薦路徑

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核心能力

你將使用到以下能力：

• MCP Server 整合（支援 Claude Desktop 等客戶端）
• AI 友好的工具集（結構化輸出）
• 自然語言查詢（如”查詢 ETH 最近 24 小時價格”）

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AI Agent 開發者

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適用場景

構建需要資料訪問和 DeFi 執行能力的 AI Agent，透過 CLI 或 Agent Skills 實現。 典型用例：

• 構建能查詢鏈上資料並執行交易的 AI Agent
• 自動化代幣研究和投資組合管理
• 將 ChainStream 整合到 CI/CD 流水線
• 在 Cursor、Claude Code 或 Codex 中使用 Agent Skills

典型使用者：

• AI Agent 開發者
• 自動化鏈上工作流的 DevOps 工程師
• Cursor / Claude Code 高階使用者

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推薦路徑

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核心能力

你將使用到以下能力：

• CLI 命令用於代幣、市場、錢包和 DeFi 操作
• Agent Skills 用於結構化 AI 工作流
• x402 自動支付實現無縫訂閱管理
• MCP Server 整合用於 AI 聊天助手

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下一步

根據你選擇的路徑，前往對應的文件模組開始學習。