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MCP 是什么

MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 提出的开放协议，旨在标准化 AI 应用与外部数据源的连接方式。
简单来说，MCP 让 AI 能够：
  • 发现可用的工具和数据源
  • 调用外部工具执行操作
  • 理解返回的结构化数据

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传统方式 vs MCP

方式流程
传统方式用户 → 编写代码 → 调用 API → 解析数据 → 输入 AI → 获得回答
MCP 方式用户 → 自然语言提问 → AI 自动调用工具 → 获得回答

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核心概念

概念说明
MCP Server提供工具和数据的服务端，如 ChainStream MCP Server
MCP Client使用工具的客户端，如 Claude Desktop、Cursor
Tools可被 AI 调用的功能，如查询余额、分析钱包
Resources可被 AI 访问的数据资源

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为什么 MCP 很重要

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AI Agent 需要”手和眼”

AI 大模型拥有强大的推理能力，但它们：
  • ❌ 无法直接访问实时数据
  • ❌ 无法执行外部操作
  • ❌ 知识存在截止日期
MCP 解决了这个问题，让 AI 能够：
  • ✅ 实时获取链上数据
  • ✅ 调用专业工具进行分析
  • ✅ 与外部世界交互
类比理解MCP 之于 AI，就像：
  • 眼睛 → 让 AI 看到实时数据
  • 手 → 让 AI 执行操作
  • 工具 → 让 AI 使用专业能力

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ChainStream MCP 能力

ChainStream MCP Server 将区块链数据和分析能力以 MCP 协议暴露给 AI 应用。 MCP 端点：https://mcp.chainstream.io/mcp

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能力矩阵

ChainStream MCP Server 支持 API Reference 中所有的 REST API 和 WebSocket 订阅功能：
功能说明
代币搜索按名称/符号搜索代币
代币信息获取代币基本信息和元数据
代币价格实时价格和历史价格
代币统计交易量、市值等统计数据
持有者分析持有者分布和 Top 持有者
K 线数据各周期 OHLCV 数据
市场数据流动性、交易对信息
安全检查代币合约安全分析
创建信息代币创建者和时间
Mint/Burn 历史代币铸造和销毁记录
流动性快照历史流动性数据

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支持的区块链

链标识类型状态
SolanasolL1✅
EthereumethL1✅
BSCbscL1✅
在所有 MCP 工具参数中使用小写链标识符：sol、eth、bsc。

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支持的平台

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Claude Desktop

官方支持的 MCP 客户端，提供最完整的功能支持。
特性支持状态
工具调用✅
多轮对话✅
流式响应✅
// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "chainstream": {
      "url": "https://mcp.chainstream.io/mcp",
      "headers": {
        "X-API-KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

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Cursor IDE

开发者友好的 AI 编程助手，支持 MCP 集成。
特性支持状态
工具调用✅
代码上下文✅
// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "chainstream": {
      "url": "https://mcp.chainstream.io/mcp",
      "headers": {
        "X-API-KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

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自定义 Agent

任何遵循 MCP 协议的客户端都可以接入。 
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StreamableHTTPClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js';

const transport = new StreamableHTTPClientTransport(
  new URL('https://mcp.chainstream.io/mcp'),
  {
    requestInit: {
      headers: {
        'X-API-KEY': process.env.CHAINSTREAM_API_KEY
      }
    }
  }
);

const client = new Client({
  name: 'my-agent',
  version: '1.0.0'
});

await client.connect(transport);

// 列出可用工具
const { tools } = await client.listTools();

// 调用工具
const result = await client.callTool({
  name: 'wallets_profile',
  arguments: {
    address: '0x...',
    chain: 'eth'
  }
});

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典型使用场景

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场景 1：AI 研究助手

需求：使用 AI 分析特定钱包的交易行为
1

用户提问

分析地址 0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045 的交易风格
2

AI 调用工具

调用 wallets_profile 工具
3

AI 返回分析

基于分析，该地址（Vitalik）的特征如下：
  • 钱包年龄：超过 5 年
  • 主要持仓：ETH、各类 ERC-20 Token
  • 交易风格：长期持有为主，偶有捐赠和项目支持
  • 活跃协议：Uniswap、ENS、Gitcoin
  • 标签：核心开发者、公益捐赠者

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场景 2：Smart Money 追踪

需求：追踪 Smart Money 的大额交易
1

用户提问

最近 24 小时有哪些 Smart Money 在买入 ARB？
2

AI 调用工具

调用 market_trending 工具
3

AI 返回结果

过去 24 小时，以下 Smart Money 地址买入了 ARB：
  1. 0xabc...123 (标签: whale, defi_expert)
    • 买入数量：500,000 ARB
    • 买入金额：$450,000
    • 时间：2 小时前
  2. 0xdef...456 (标签: institution)
    • 买入数量：200,000 ARB
    • 买入金额：$180,000
    • 时间：5 小时前
整体趋势：Smart Money 对 ARB 呈净买入状态

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场景 3：代币安全分析

需求：分析某代币的安全性
1

用户提问

帮我检查这个代币 0x... 是否安全
2

AI 调用工具

调用 tokens_analyze 工具
3

AI 返回结果

该代币安全检查结果：
检查项结果
合约已验证✅
无恶意函数✅
流动性锁定✅
持有者分散⚠️ Top 10 持有 45%
交易税买入 1% / 卖出 1%
风险等级：中等（注意持有者集中度）

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技术架构

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连接方式

方式端点适用场景
云端https://mcp.chainstream.io/mcp零安装，始终最新
npm stdionpx @chainstream-io/mcp本地 IDE 集成（Claude Desktop、Cursor）

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与传统 API 的区别

特性传统 APIMCP
调用方式HTTP REST协议标准化
目标用户开发者AI 模型
参数处理手动构建AI 自动推断
错误处理返回状态码语义化错误
上下文无状态可保持会话上下文

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认证方式

ChainStream MCP Server 通过 API Key 认证。在 ChainStream Dashboard 获取 Key，然后根据传输方式配置：
传输方式如何传递 API Key
npm 包（stdio）CHAINSTREAM_API_KEY 环境变量或 --api-key CLI 参数
云端端点X-API-KEY 请求头
# Stdio：设置环境变量
export CHAINSTREAM_API_KEY=your-key
chainstream-mcp

# Stdio：或使用 CLI 参数
chainstream-mcp --api-key your-key
API Key 除非你在 Dashboard 设置了过期时间，否则不会过期。无需刷新 Token。

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安全模型

所有连接方式均通过 API Key 认证。npm 包从环境变量读取 CHAINSTREAM_API_KEY。云端端点接受 X-API-KEY 请求头。
工具按风险等级分类：
  • 只读工具：代币搜索、钱包画像、市场数据 — 默认安全
  • 交易工具（dex_swap、dex_create_token、transaction_send）：标记为高风险，MCP 客户端应要求用户明确确认
所有工具调用都有完整记录，可在 Dashboard 查看。

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下一步

配置指南

5 分钟完成 MCP Server 配置

工具目录

查看所有可用工具详情