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获取代币价格、交易数据数据用户
检测交易风险、分析地址合规用户
让 AI 查询链上数据AI 开发者

数据用户

适用场景

需要获取链上数据用于展示、分析或交易决策的开发者。 典型用例:
  • 在 dApp 中展示代币实时价格
  • 构建行情看板或数据分析工具
  • 监控特定钱包的持仓变化
  • 开发交易机器人获取市场数据
典型用户:
  • DeFi 应用开发者
  • 行情数据展示平台
  • 链上数据分析师
  • 交易机器人开发者

推荐路径

1

理解数据模型

阅读 数据概念 了解 ChainStream 的数据结构
2

调用代币 API

查看 Token API 参考 获取价格和代币信息
3

实战:价格预警

跟随 价格预警机器人教程 构建完整应用

核心能力

你将使用到以下能力:
  • 实时价格数据(WebSocket 推送)
  • 多链代币信息查询
  • 交易和持仓数据
  • Smart Money 钱包追踪
预计时间:完成推荐路径约需 1-2 小时

合规用户

适用场景

需要评估交易风险或分析地址安全性的团队。 典型用例:
  • 检测用户充值是否来自高风险地址
  • 分析钱包地址的历史行为
  • 生成交易风险评估报告
  • 集成风控流程到业务系统
典型用户:
  • 交易所合规团队
  • 钱包安全团队
  • 风控系统开发者

推荐路径

1

理解 KYT/KYA

阅读 安全合规概述 了解风控能力
2

调用风险评估 API

查看 KYT API 参考 了解交易风险评估接口
3

实战:充值风控

跟随 充值风控集成教程 实现完整流程

核心能力

你将使用到以下能力:
  • KYT 交易风险评估(返回风险分数和标签)
  • KYA 地址画像分析(地址类型、历史行为)
  • 风险标签体系(可配置的风险规则)
预计时间:完成推荐路径约需 2-3 小时

AI 开发者

适用场景

希望让 AI Agent 能够查询和理解链上数据的开发者。 典型用例:
  • 让 Claude/GPT 回答链上数据问题
  • 构建能理解加密市场的 AI 助手
  • 在 AI 工作流中集成链上数据查询
典型用户:
  • AI Agent 开发者
  • 自动化交易系统开发者
  • LLM 应用开发者
  • MCP 集成开发者

推荐路径

1

理解 AI 能力

阅读 AI 基础设施概述 了解 MCP 协议
2

配置 MCP Server

按照 MCP 配置指南 完成接入
3

实战:AI 助理

跟随 AI 交易助理教程 构建完整应用

核心能力

你将使用到以下能力:
  • MCP Server 集成(支持 Claude Desktop 等客户端)
  • AI 友好的工具集(结构化输出)
  • 自然语言查询(如”查询 ETH 最近 24 小时价格”)
注意:当前 AI 执行层仅支持读取操作,不支持自动执行交易等写入操作。
预计时间:完成推荐路径约需 1-2 小时

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