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본 튜토리얼에서는 ChainStream MCP Server를 사용하여 온체인 데이터 조회, 시장 분석, 트레이딩 의사결정을 지원하는 AI 어시스턴트 구축 방법을 소개합니다.
예상 소요 시간: 30분
난이도: ⭐⭐ 초급

목표

온체인 인식 능력을 갖춘 AI 어시스턴트를 구축합니다: 기능:
  • ✅ 토큰 가격 및 잔액 조회
  • ✅ 지갑 보유량 분석
  • ✅ 스마트 머니 추적

1단계: MCP 설정

사전 요구사항

  • ChainStream 계정 (Client ID와 Client Secret 획득용)
  • Claude Desktop 또는 Cursor
  • Node.js 18+

MCP Server 설치

Claude Desktop 설정

설정 파일 편집:
설정 추가:
Claude Desktop을 재시작하세요.
자세한 단계는 MCP 설정 가이드를 참조하세요.

2단계: 대화 예시

예시 1: ETH 가격 확인

예시 2: 지갑 보유량 분석

예시 3: 스마트 머니 추적


3단계: 고급 활용

다단계 분석

비교 분석


보안 고려사항

전략 제한

AI 어시스턴트는 데이터 조회와 분석만 제공하며, 직접적인 거래 실행은 하지 않습니다.

인간 확인

중요한 의사결정에 대해 AI는 분석을 제공하되 인간의 확인을 권장합니다:
분석에 따르면 여러 스마트 머니 주소가 ARB를 매수하고 있지만, 다음에 유의하세요:
  • 이는 투자 조언이 아닙니다
  • 시장에는 리스크가 있으므로 독자적으로 판단하세요
  • 더 많은 정보 출처와 결합하는 것을 권장합니다

확장: 커스텀 에이전트

MCP SDK로 구축


사용 가능한 MCP 도구


FAQ

  1. MCP Server가 올바르게 설정되었는지 확인
  2. Claude Desktop 재시작
  3. Client ID와 Client Secret이 유효한지 확인
  4. “ChainStream을 사용하여 조회해줘…”와 같이 더 명시적인 프롬프트 시도
온체인 데이터 조회에는 시간이 걸립니다. 특히 복잡한 분석의 경우 더 그렇습니다. 다음을 시도해 보세요:
  1. 단계별로 질문하여 단일 쿼리 부하 경감
  2. 특정 체인을 지정하여 쿼리 범위 축소
현재 버전은 데이터 조회만 지원하며, 직접적인 거래 실행은 지원하지 않습니다. 이는 보안상의 이유입니다. 자동 거래의 경우, AI 분석 결과를 기반으로 별도의 트레이딩 시스템에서 실행하는 것을 권장합니다.

관련 문서

MCP 설정 가이드

상세 설정 단계

MCP 도구 카탈로그

사용 가능한 모든 도구 확인