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본 문서에서는 ChainStream을 활용한 포괄적인 토큰 분석 프레임워크를 소개합니다. 기본 데이터, 온체인 지표, 홀더 분석, 리스크 평가를 다룹니다.

프레임워크 개요

기본 정보

이름/심볼, 소수점 자릿수, 컨트랙트 주소, 생성 시간

시장 데이터

가격, 시가총액, 유동성, 거래량

홀더 분석

홀더 수, 상위 10/100 보유 비율, 생성자 보유량

거래 통계

매수/매도 횟수, 거래량, 가격 변동

1. 기본 정보

API 엔드포인트

핵심 필드

응답 예시


2. 시장 데이터

시장 데이터는 토큰 상세 엔드포인트의 marketData 필드에 포함되어 있습니다.

가격 및 시가총액

유동성 지표

홀더 개요

응답 예시


3. 거래 통계

거래 통계는 토큰 상세 엔드포인트의 stats 필드에 포함되어 있거나, 전용 엔드포인트에서 가져올 수 있습니다.

API 엔드포인트

통계 필드 (기간별)

지원 기간: 1m, 5m, 15m, 30m, 1h, 4h, 24h

응답 예시


4. 홀더 분석

API 엔드포인트

쿼리 파라미터

홀더 필드

응답 예시

홀더 분포 평가

특징:
  • 상위 10 비율 < 50%
  • 상위 100 비율 < 70%
  • 홀더 수가 많음
  • 고르게 분산, 탈중앙화됨
리스크 레벨: 🟢 저위험

홀더 유형 식별


5. 리스크 평가

리스크 평가 차원

리스크 지표


분석 워크플로우

1

기본 정보 조회

GET /v2/token/{chain}/{tokenAddress}를 호출하여 완전한 토큰 정보 조회
  • 컨트랙트 주소 확인
  • 생성 시간 tokenCreatedAt 확인
2

시장 데이터 분석

marketData 필드 확인
  • 현재 가격 priceInUsd
  • 시가총액 marketCapInUsd
  • 유동성 totalTvlInUsd
3

홀더 분포 평가

marketData 내 홀더 데이터 확인
  • 홀더 수 holders
  • 상위 10 비율 top10HoldingsRatio
  • 상위 100 비율 top100HoldingsRatio
4

거래 활성도 확인

stats 필드 확인
  • 거래량 volumesInUsd1h, volumesInUsd24h
  • 매수/매도 비율 buys1h vs sells1h
5

종합 리스크 평가

위 데이터를 기반으로 리스크 레벨 산출
  • 높은 집중도 + 낮은 유동성 = 🔴 고위험
  • 건전한 분포 + 충분한 유동성 = 🟢 저위험

실전 예시

예시: 신규 상장 토큰 분석


API 엔드포인트 요약


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