AI Agents는 소비 표면이며, 별도 제품이 아닙니다. Agent가 할 수 있는 모든 것은
REST, GraphQL, WebSocket, Kafka, SDK, CLI를 통해서도 가능합니다.
두 가지 주요 표면
MCP Server
호스팅형(자체 호스팅 가능) Model Context Protocol 서버.
Claude, Cursor, ChatGPT, Windsurf 등 MCP 호환 클라이언트에서 즉시 사용.
Agent Skills
Agent에게 ChainStream 사용법을 가르치는 설치 가능한 SKILL.md 패키지.
세 개의 스킬이 표준 데이터(
chainstream-data), 커스텀 GraphQL 분석(chainstream-graphql), DeFi 실행(chainstream-defi)을 커버합니다. Cursor, Claude Code, Codex에서 바로 사용할 수 있습니다.Agent에게 이것이 중요한 이유
기존 LLM의 블록체인 접근은 세 가지 지점에서 실패합니다: 모델에는 지식 컷오프가 존재하고, 인증된 데이터 소스가 없으며, 사전에 등록된 계정 없이는 읽기 비용을 지불할 수 없습니다. ChainStream은 이 각각을 해결합니다:도구 사용에 맞춰 타입화된 실시간 데이터
도구 사용에 맞춰 타입화된 실시간 데이터
모든 데이터 제품은 JSON 스키마가 붙은 구조화된 도구 호출로 접근할 수 있습니다.
Agent는 스크린 스크레이핑된 텍스트가 아닌 정규화된 ID를 받으므로, 매 단계마다
다시 파싱할 필요 없이 호출을 체이닝할 수 있습니다.
Agent 루프에 맞는 인증된 접근
Agent 루프에 맞는 인증된 접근
API 키와 OAuth가 모두 동작합니다. 자율 Agent를 위해서는
x402 / MPP가 있습니다 —
호출당 HTTP 결제 스킴이므로 Agent는 USDC로 즉시 결제하고 호출할 수 있으며,
사전 계정 설정이 필요 없습니다.
사용자 수준 가드레일이 있는 선택적 쓰기 경로
사용자 수준 가드레일이 있는 선택적 쓰기 경로
DEX 견적, 라우팅, 스왑 제출이 모두 가능합니다. 쓰기 작업에는 여전히
사용자가 제어하는 지갑의 서명된 트랜잭션이 필요합니다 — Agent는 트랜잭션을
준비할 수는 있지만 다른 사람의 자금을 조용히 전송할 수는 없습니다.
어떤 것을 선택할까
| 상황 | 표면 |
|---|---|
| Claude / Cursor / ChatGPT에서 ChainStream 도구 사용 | MCP Server |
| 토큰 리서치용 Skill을 바로 설치 | chainstream-data 스킬 |
| 큐브 간 JOIN, 커스텀 집계, 시계열이 필요 | chainstream-graphql 스킬 |
| Agent가 스왑 / 토큰 생성을 실행하길 원함 | chainstream-defi 스킬 |
| Python/TS로 직접 Agent 구현 | SDK |
| 계정 없이 USDC 종량 결제 | x402 결제 |
| Tempo / Stripe / 스테이블코인으로 결제 | MPP 결제 |
| Agent가 오케스트레이션할 쉘 기반 도구가 필요 | CLI |
Agent용 Quickstart
Agent 연결
Claude Desktop, Cursor, ChatGPT용 설정 예시는
MCP Server 설정.
다음 단계
MCP Server 소개
MCP 서버의 구조와 노출되는 도구.
Agent Skills 소개
Skill이란 무엇인지, 설치 방법, 직접 작성하는 방법.
x402 결제
Agent 워크로드를 위한 HTTP 네이티브 마이크로페이먼트.
AI Agent 튜토리얼
ChainStream을 이용해 엔드투엔드로 Agent 구축하기.