10+ 체인
Solana, Ethereum, BSC, Base, Polygon, Arbitrum, Optimism, Avalanche, zkSync, Tron
스트림 지연
Kafka p99 <100 ms, WebSocket tick <2 ms
가용성
멀티 리전 99.99% SLA
데이터셋
토큰 · 거래 · 지갑 · 풀 · 캔들 · 홀더 · KYT
여기서 시작하세요
빠른 시작
5분 안에 인증된 첫 API 호출을 완료하세요.
데이터 제품
저희가 게시하는 모든 데이터셋을 둘러보세요 — 필드, 갱신 주기, 커버리지.
접속 방법
REST, GraphQL, WebSocket, Kafka, SDK, CLI 중에서 선택하세요.
API 레퍼런스
모든 엔드포인트, 토픽, 도구가 문서화되어 있고 바로 실행할 수 있습니다.
ChainStream이 제공하는 것
통합된 멀티체인 데이터
지원되는 모든 체인에 대한 단일 스키마. 토큰 가격, DEX 거래, 지갑 PnL, 풀 유동성, 홀더 분포, OHLC 캔들, Smart-Money 활동, 블록체인 코어 데이터 — 모두 동일한 인증, 동일한 ID, 동일한 차원 필터로 접근할 수 있습니다.스택에 맞는 실시간 전달
REST + GraphQL
요청-응답. 대시보드, 사용자 조회, 애드혹 분석에 이상적.
WebSocket
브라우저, 모바일, 실시간 UI 업데이트가 필요한 백엔드에 서브초 푸시.
Kafka Streams
지연에 민감한 백엔드(트레이딩 엔진, 인덱서, 알림 파이프라인)를 위한 exactly-once 전달.
내장 컴플라이언스
KYT (Know Your Transaction)와 KYA (Know Your Address)가 데이터 API와 같은 곳에 있습니다. 전송에 점수를 매기고, 상대방의 지문을 식별하고, Travel-Rule 형식 보고서를 생성 — 두 번째 벤더도, 두 번째 청구서도, 두 번째 데이터 유출 표면도 필요 없습니다.AI 에이전트 일등 시민 지원
AI 에이전트는 다른 모든 클라이언트와 동일한 방식으로 ChainStream에 접근합니다. 호스팅되는 MCP Server가 카탈로그를 타입드 도구로 노출하고, Agent Skills는 설치 가능한 SKILL.md 팩으로 제공되며, 에이전트 친화적 인증(API 키, OAuth, x402/MPP 마이크로페이먼트)을 통해 에이전트는 사전 계정 설정 없이 건별 과금으로 쿼리할 수 있습니다.사용 사례
거래소 & 지갑
실시간 잔고, PnL, 전송 이력, 입출금의 KYT 스크리닝.
트레이딩 & 시장 데이터
DEX 거래, 캔들, 오더 플로우 스트림을 트레이딩 엔진과 리서치로 직결.
AI 에이전트 & 자동화
Claude, ChatGPT, Cursor 및 커스텀 에이전트용 MCP Server와 Agent Skills.
컴플라이언스 & 리스크
전송, 주소, 출금의 KYT/KYA, 내보내기 가능한 보고서.
DeFi 빌더
스왑 견적, 라우팅, 트랜잭션 전송 — 10개 이상의 체인에서 통합 서명.
분석 & 리서치
정규화된 cube에 대한 GraphQL — 체인별 보일러플레이트 없이 집계, 그룹, 필터.
왜 ChainStream인가
| ChainStream | Birdeye | Alchemy | DexScreener | Bitquery | |
|---|---|---|---|---|---|
| 멀티체인 커버리지 | 10+ 체인, 단일 스키마 | Solana 우선 | 30+ 체인 | 멀티체인 | 40+ 체인 |
| 스트림 전달 | WebSocket + Kafka | WebSocket | WebSocket | WebSocket | 스트리밍 |
| Smart Money | 네이티브 데이터셋 | 지원 | — | — | 쿼리로 |
| KYT / KYA 컴플라이언스 | 내장 | — | — | — | — |
| DEX 실행 | 견적 + 라우트 + 스왑 | — | 제한적 | — | — |
| AI 에이전트 표면 | MCP + Skills + x402 | MCP (beta) | — | — | — |
| 엔터프라이즈 SLA | 99.99% | 제한적 | 엔터프라이즈 | 제한적 | 제한적 |
다음 단계
대시보드에 데이터 넣기
조회는 REST, 분석은 GraphQL로 시작.
라이브 피드가 필요
클라이언트는 WebSocket, 서비스는 Kafka Streams.
AI 에이전트 개발
MCP Server 연결 또는 Agent Skill 설치.
컴플라이언스가 필요
KYT, KYA, 전송, 출금 — 모두 하나의 API로.