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本教程介紹如何使用 ChainStream MCP Server 構建一個能夠查詢鏈上資料、分析市場並輔助交易決策的 AI 助理。
預計時間:30 分鐘
難度等級:⭐⭐ 入門

目標

構建一個具備鏈上感知能力的 AI 助理: 能力展示
  • ✅ 查詢 Token 價格和餘額
  • ✅ 分析錢包持倉
  • ✅ 追蹤 Smart Money

Step 1:配置 MCP

前置條件

  • ChainStream 賬戶(獲取 Client ID 和 Client Secret)
  • Claude Desktop 或 Cursor
  • Node.js 18+

安裝 MCP Server

配置 Claude Desktop

編輯配置檔案:
新增配置:
重啟 Claude Desktop。
詳細步驟請參考 MCP 配置指南

Step 2:對話示例

示例 1:檢視 ETH 價格

示例 2:分析錢包持倉

示例 3:追蹤 Smart Money


Step 3:高階用法

多步驟分析

對比分析


安全考量

策略限制

AI 助理僅提供資料查詢和分析,不直接執行交易。

人工確認

對於重要決策,AI 會提供分析但建議人工確認:
根據分析,多個 Smart Money 正在買入 ARB,但請注意:
  • 這不構成投資建議
  • 市場有風險,請獨立判斷
  • 建議結合更多資訊來源

擴充套件:自定義 Agent

使用 MCP SDK 構建


可用 MCP 工具


常見問題

  1. 確認 MCP Server 配置正確
  2. 重啟 Claude Desktop
  3. 檢查 Client ID 和 Client Secret 是否有效
  4. 嘗試更明確的提問,如”使用 ChainStream 查詢…”
鏈上資料查詢需要一定時間,特別是複雜分析。可以:
  1. 分步提問,減少單次查詢量
  2. 指定具體鏈減少查詢範圍
當前版本僅支援資料查詢,不支援直接執行交易。這是為了安全考慮。如需自動交易,建議基於 AI 分析結果,透過獨立的交易系統執行。

相關文件

MCP 配置指南

詳細配置步驟

MCP 工具目錄

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