AI Agents 是消費面，不是獨立產品。 Agent 能做的所有事情都可以透過 REST、GraphQL、
WebSocket、Kafka、SDK、CLI 獲取。本分割槽文件講的是讓 LLM 能夠順暢消費能力目錄的那層外形。
兩大主要接入面
MCP Server
託管（也可自託管）的 Model Context Protocol 服務，把 ChainStream 能力目錄暴露為型別化工具。
Claude、Cursor、ChatGPT、Windsurf 等 MCP 相容客戶端開箱即用。
Agent Skills
可安裝的 SKILL.md 能力包，教 Agent 怎麼 用 ChainStream——三個 skill 分別
覆蓋標準資料（
chainstream-data）、自定義 GraphQL 分析（chainstream-graphql）
和 DeFi 執行（chainstream-defi），面向 Cursor、Claude Code、Codex。為什麼這件事對 Agent 重要
傳統 LLM 接入區塊鏈有三個老問題：模型有知識截止日期、沒有鑑權過的資料來源、無法在未預註冊賬戶的情況下付費讀取。ChainStream 逐個解決：實時資料，天生帶 schema 好給 tool call 用
實時資料，天生帶 schema 好給 tool call 用
每個資料產品都能以結構化 tool call 接入，返回 JSON schema。
Agent 拿到的是規範化 ID，而不是被截圖出來的文字——後續呼叫可以直接串起來，
不必每一步都重解析。
鑑權貼合 Agent 的執行迴圈
鑑權貼合 Agent 的執行迴圈
API Key 可用、OAuth 可用；自治 Agent 可用
x402 / MPP——這是一種按次付費的 HTTP 支付協議，
Agent 用 USDC 付款、立即呼叫，無需事先開戶。
可選的寫路徑帶使用者級保護
可選的寫路徑帶使用者級保護
DEX 報價、路由、swap 提交都可用。寫操作必須由使用者控制的錢包簽名——
Agent 可以構造交易，但不會代表別人的錢默默傳送。
我該選哪個？
| 情況 | 接入面 |
|---|---|
| 你在用 Claude / Cursor / ChatGPT，想接入 ChainStream 工具 | MCP Server |
| 你想裝一個現成的 Agent Skill 做代幣研究 | chainstream-data skill |
| 你需要跨 cube JOIN、自定義聚合或時間序列 | chainstream-graphql skill |
| 你想讓 Agent 執行 swap / 發幣 | chainstream-defi skill |
| 你自己用 Python / TS 寫 Agent，想直接調 | SDK |
| 你想按次用 USDC 付費，不註冊賬號 | x402 支付 |
| 你想用 Tempo / Stripe / 穩定幣付費 | MPP 支付 |
| 你想給 Agent 一套 shell 原語 | CLI |
面向 Agent 的 Quickstart
把你的 Agent 指過來
Claude Desktop、Cursor、ChatGPT 的完整配置片段見
MCP Server 安裝。
下一步
MCP Server 入門
MCP Server 的組織方式以及暴露的工具集。
Agent Skills 入門
Skill 是什麼、怎麼裝、怎麼寫自己的。
x402 支付
面向 Agent 工作負載的 HTTP 原生微支付。
AI Agent 教程
用 ChainStream 端到端搭一個 Agent。