クイック選択
主なニーズに基づいてパスを選択してください:| やりたいこと… | 推奨パス |
|---|---|
| トークンの価格や取引データを取得したい | データユーザー |
| オンチェーンデータに対して柔軟な分析クエリを実行したい | GraphQL アナリスト |
| 取引リスクの検出やアドレスの分析をしたい | コンプライアンスユーザー |
| AI にオンチェーンデータをクエリさせたい | AI ビルダー |
| CLI でスクリプト、CI/CD、AI エージェントワークフローを使いたい | AI エージェント開発者 |
データユーザー
ユースケース
表示、分析、または取引判断のためにオンチェーンデータを取得する必要がある開発者。 典型的なシナリオ:- dApp でリアルタイムのトークン価格を表示する
- マーケットダッシュボードやデータ分析ツールを構築する
- 特定のウォレットのポジション変更を監視する
- マーケットデータを取得する取引ボットを開発する
- DeFi アプリケーション開発者
- マーケットデータ表示プラットフォーム
- オンチェーンデータアナリスト
- 取引ボット開発者
推奨パス
データモデルの理解
データコンセプトを読んで、ChainStream のデータ構造を理解しましょう
Token API の呼び出し
Token API リファレンスを参照して、価格やトークン情報を取得しましょう
ハンズオン:価格アラート
価格アラートボットチュートリアルに従って、完全なアプリケーションを構築しましょう
コア機能
以下の機能を使用します:- リアルタイム価格データ(WebSocket プッシュ)
- マルチチェーントークン情報クエリ
- 取引・ポジションデータ
- スマートマネーウォレット追跡
推定所要時間: 推奨パスの完了には約 1〜2 時間かかります
GraphQL アナリスト
ユースケース
柔軟で宣言的なクエリによりオンチェーン OLAP データの集計機能を必要とする開発者やアナリスト。 典型的なシナリオ:- 複数チェーンにまたがる DEX 取引パターンの分析
- 集計されたオンチェーン指標を使ったカスタムダッシュボードの構築
- トークン保有者の分布やウォレット PnL のクエリ
- 取引、送金、プールに対するアドホック分析クエリの実行
- オンチェーンデータアナリスト
- クオンツリサーチャー
- ダッシュボード・分析ツールビルダー
- DeFi プロトコルチーム
推奨パス
GraphQL API の理解
GraphQL 概要を読んで、OLAP 分析 API を理解しましょう
最初のクエリを実行
GraphQL IDE を使って最初のクエリガイドに従いましょう
データキューブの探索
取引、送金、残高などをカバーする 12 のデータキューブについて学びましょう
クエリ例を試す
DEX 取引の例やその他のクエリ例を参照しましょう
コア機能
以下の機能を使用します:- 単一の GraphQL エンドポイントですべてのオンチェーンデータクエリ
- DEX 取引、送金、残高、プール、OHLC、トークン指標にまたがる 12 のデータキューブ
- 組み込み集計(count、sum、avg、min、max、uniq)
- 柔軟なフィルタリング、ソート、ページネーション
- テンプレートやコードエクスポート機能を備えたブラウザベースの GraphQL IDE
推定所要時間: 推奨パスの完了には約 1〜2 時間かかります
コンプライアンスユーザー
ユースケース
取引リスクの評価やアドレスセキュリティの分析が必要なチーム。 典型的なシナリオ:- ユーザーの入金が高リスクアドレスからのものかどうかを検出する
- ウォレットアドレスの過去の行動を分析する
- 取引リスク評価レポートを生成する
- ビジネスシステムにリスク管理フローを統合する
- 取引所コンプライアンスチーム
- ウォレットセキュリティチーム
- リスク管理システム開発者
推奨パス
KYT/KYA の理解
セキュリティコンプライアンス概要を読んで、リスク管理機能を理解しましょう
リスク評価 API の呼び出し
KYT API リファレンスを参照して、取引リスク評価インターフェースを理解しましょう
ハンズオン:入金リスク管理
入金リスク管理統合チュートリアルに従って、完全なフローを実装しましょう
コア機能
以下の機能を使用します:- KYT 取引リスク評価(リスクスコアとラベルを返却)
- KYA アドレスプロファイリング(アドレスタイプ、過去の行動)
- リスクラベルシステム(設定可能なリスクルール)
推定所要時間: 推奨パスの完了には約 2〜3 時間かかります
AI ビルダー
ユースケース
AI エージェントにオンチェーンデータのクエリと理解をさせたい開発者。 典型的なシナリオ:- Claude/GPT にオンチェーンデータに関する質問に回答させる
- 暗号資産市場を理解する AI アシスタントを構築する
- AI ワークフローにオンチェーンデータクエリを統合する
- AI エージェント開発者
- 自動取引システム開発者
- LLM アプリケーション開発者
- MCP 統合開発者
推奨パス
AI 機能の理解
AI インフラストラクチャ概要を読んで、MCP プロトコルを理解しましょう
MCP サーバーの設定
MCP セットアップガイドに従って統合を完了しましょう
ハンズオン:AI アシスタント
AI トレーディングアシスタントチュートリアルに従って、完全なアプリケーションを構築しましょう
コア機能
以下の機能を使用します:- MCP Server 統合(Claude Desktop やその他のクライアントをサポート)
- AI フレンドリーなツールセット(構造化出力)
- 自然言語クエリ(例:「過去 24 時間の ETH 価格をクエリ」)
推定所要時間: 推奨パスの完了には約 1〜2 時間かかります
AI エージェント開発者
ユースケース
CLI や Agent Skills を通じてデータアクセスと DeFi 実行の両方を必要とする AI エージェントを構築する開発者。 典型的なシナリオ:- オンチェーンデータのクエリと取引実行を行う AI エージェントを構築する
- トークンリサーチとポートフォリオ管理を自動化する
- ChainStream を CI/CD パイプラインに統合する
- Cursor、Claude Code、Codex で Agent Skills を使用する
- AI エージェント開発者
- オンチェーンワークフローを自動化する DevOps エンジニア
- Cursor / Claude Code パワーユーザー
推奨パス
CLI のインストール
CLI 概要を読み、
npx @chainstream-io/cli login を実行しましょうAgent Skills のインストール
お使いのプラットフォーム向けの Skills インストールガイドに従いましょう
データクエリの探索
トークンリサーチとウォレット分析のための chainstream-data skill を学びましょう
DeFi 実行(オプション)
スワップとトークン作成のための chainstream-defi skill を学びましょう
コア機能
以下の機能を使用します:- トークン、マーケット、ウォレット、DeFi 操作のための CLI コマンド
- 構造化された AI ワークフローのための Agent Skills
- シームレスなサブスクリプション管理のための x402 自動支払い
- AI チャットアシスタントのための MCP Server 統合
推定所要時間: 推奨パスの完了には約 30〜60 分かかります
次のステップ
選択したパスに基づいて、対応するドキュメントモジュールに移動して学習を始めましょう。データユーザー
データコンセプトから始める
GraphQL アナリスト
GraphQL API から始める
コンプライアンスユーザー
セキュリティコンプライアンスから始める
AI ビルダー
AI インフラストラクチャから始める
AI エージェント開発者
CLI と Agent Skills から始める

