什么是 Agent Skills
Agent Skills 是结构化的指令包（SKILL.md 文件），用于教 AI 编程助手如何使用 ChainStream 的链上数据和 DeFi 能力。与原始 API 文档不同，Skills 提供了决策树、工作流、安全规则和错误恢复 — AI Agent 自主运行所需的一切。
chainstream-data
Tool 模式 — 只读链上数据：代币分析、市场趋势、钱包画像、WebSocket 流
chainstream-graphql
Tool 模式 — 基于 27 个 cube 的自定义 GraphQL 分析：跨 cube JOIN、聚合、时间序列
chainstream-defi
Process 模式 — 不可逆 DeFi 执行：兑换、Launchpad、交易广播
Skills vs MCP vs SDK
| 层级 | 定义 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Agent Skills | 高层 AI 指令集（SKILL.md），含决策树、工作流和安全规则 | AI 编程助手（Cursor、Claude Code、Codex） |
| MCP Server | Model Context Protocol — 17 个可被 AI 模型调用的工具 | AI 聊天助手（Claude Desktop、ChatGPT） |
| CLI | 命令行工具，内置钱包和 x402 支付 | 脚本、CI/CD、需要 DeFi 的 AI Agent |
| SDK | TypeScript/Python/Go/Rust 客户端库 | 自定义应用 |
路由决策树
Skill 对比
| 方面 | chainstream-data | chainstream-graphql | chainstream-defi |
|---|---|---|---|
| 模式 | Tool（只读） | Tool（只读） | Process（执行） |
| 风险等级 | 低 | 低 | 高（不可逆） |
| 需要钱包 | 否（API Key 即可） | 否（API Key 即可） | 是（需要签名） |
| MCP 支持 | 完整（17 个工具） | 由 CLI 驱动 | 工具可用，但执行需宿主侧钱包 |
| 用户确认 | 不需要 | 不需要 | 每次交易前强制确认 |
| 典型操作 | 搜索、分析、追踪、流式 | JOIN、聚合、时间序列、复杂 WHERE | 兑换、发币、广播 |
| 最适合 | 通过预置端点做标准分析 | REST 不暴露的自定义分析 | 交易、发币、签名 |
共享资源
所有 Skill 共享通用参考文档：| 资源 | 内容 |
|---|---|
| 认证 | 四种认证路径（API Key、钱包登录、原始私钥、Tempo MPP） |
| x402 支付 | x402 和 MPP 支付协议、套餐选择流程 |
| 错误处理 | HTTP 状态码、重试策略、DeFi 专属错误 |
| 链 | 支持链矩阵、原生代币地址、区块浏览器 |
支持的平台
Skills 适用于任何支持SKILL.md 文件的 AI 编程助手：
| 平台 | 安装方式 |
|---|---|
| Cursor | 通过 .cursor-plugin/ 自动发现 |
| Claude Code | /plugin install chainstream |
| Codex | Clone + 符号链接 |
| OpenCode | Clone + 符号链接 |
| Gemini CLI | gemini extensions install |
下一步
安装
在你的平台上配置 Skills
chainstream-data
标准数据查询与分析
chainstream-graphql
自定义 GraphQL 分析、JOIN、聚合
chainstream-defi
DeFi 执行工作流
MCP Server
底层 MCP 协议