AI Agents 是消费面，不是独立产品。 Agent 能做的所有事情都可以通过 REST、GraphQL、
WebSocket、Kafka、SDK、CLI 获取。本分区文档讲的是让 LLM 能够顺畅消费能力目录的那层外形。
两大主要接入面
MCP Server
托管（也可自托管）的 Model Context Protocol 服务，把 ChainStream 能力目录暴露为类型化工具。
Claude、Cursor、ChatGPT、Windsurf 等 MCP 兼容客户端开箱即用。
Agent Skills
可安装的 SKILL.md 能力包，教 Agent 怎么 用 ChainStream——三个
skill 覆盖标准数据（
chainstream-data）、自定义 GraphQL 分析
（chainstream-graphql）以及 DeFi 执行（chainstream-defi）。面向 Cursor、
Claude Code、Codex 开箱即用。为什么这件事对 Agent 重要
传统 LLM 接入区块链有三个老问题：模型有知识截止日期、没有鉴权过的数据源、无法在未预注册账户的情况下付费读取。ChainStream 逐个解决：实时数据，天生带 schema 好给 tool call 用
实时数据，天生带 schema 好给 tool call 用
每个数据产品都能以结构化 tool call 接入，返回 JSON schema。
Agent 拿到的是规范化 ID，而不是被截屏出来的文本——后续调用可以直接串起来，
不必每一步都重解析。
鉴权贴合 Agent 的运行循环
鉴权贴合 Agent 的运行循环
API Key 可用、OAuth 可用；自治 Agent 可用
x402 / MPP——这是一种按次付费的 HTTP 支付协议，
Agent 用 USDC 付款、立即调用，无需事先开户。
可选的写路径带用户级保护
可选的写路径带用户级保护
DEX 报价、路由、swap 提交都可用。写操作必须由用户控制的钱包签名——
Agent 可以构造交易，但不会代表别人的钱默默发送。
我该选哪个？
| 情况 | 接入面 |
|---|---|
| 你在用 Claude / Cursor / ChatGPT，想接入 ChainStream 工具 | MCP Server |
| 你想装一个现成的 Agent skill 做代币研究 | chainstream-data skill |
| 你需要跨 cube JOIN、自定义聚合或时间序列 | chainstream-graphql skill |
| 你想让 Agent 执行 swap / 发币 | chainstream-defi skill |
| 你自己用 Python / TS 写 Agent，想直接调 | SDK |
| 你想按次用 USDC 付费，不注册账号 | x402 支付 |
| 你想用 Tempo / Stripe / 稳定币付费 | MPP 支付 |
| 你想给 Agent 一套 shell 原语 | CLI |
面向 Agent 的 Quickstart
把你的 Agent 指过来
Claude Desktop、Cursor、ChatGPT 的完整配置片段见
MCP Server 安装。
下一步
MCP Server 入门
MCP Server 的组织方式以及暴露的工具集。
Agent Skills 入门
Skill 是什么、怎么装、怎么写自己的。
x402 支付
面向 Agent 工作负载的 HTTP 原生微支付。
AI Agent 教程
用 ChainStream 端到端搭一个 Agent。