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本チュートリアルでは、ChainStream MCP Serverを使用して、オンチェーンデータの照会、市場分析、トレーディング意思決定の支援が可能なAIアシスタントの構築方法を紹介します。
所要時間: 30分
難易度: ⭐⭐ 初級

目標

オンチェーン認識能力を持つAIアシスタントを構築します: 機能
  • ✅ トークン価格と残高の照会
  • ✅ ウォレット保有量の分析
  • ✅ スマートマネーの追跡

ステップ1:MCPの設定

前提条件

  • ChainStreamアカウント(Client IDとClient Secretの取得用)
  • Claude DesktopまたはCursor
  • Node.js 18+

MCP Serverのインストール

Claude Desktopの設定

設定ファイルを編集:
設定を追加:
Claude Desktopを再起動してください。
詳細な手順はMCPセットアップガイドを参照してください。

ステップ2:会話例

例1:ETH価格の確認

例2:ウォレット保有量の分析

例3:スマートマネーの追跡


ステップ3:高度な使い方

マルチステップ分析

比較分析


セキュリティの考慮

戦略の制限

AIアシスタントはデータ照会と分析のみを提供し、直接的なトレード実行は行いません。

人間による確認

重要な意思決定について、AIは分析を提供しつつ人間の確認を推奨します:
分析に基づき、複数のスマートマネーアドレスがARBを購入していますが、以下にご注意ください:
  • これは投資アドバイスではありません
  • 市場にはリスクがあります。独自に判断してください
  • より多くの情報ソースと組み合わせることを推奨します

拡張:カスタムエージェント

MCP SDKを使った構築


利用可能なMCPツール


FAQ

  1. MCP Serverが正しく設定されているか確認
  2. Claude Desktopを再起動
  3. Client IDとClient Secretが有効か確認
  4. 「ChainStreamを使って照会して…」のようにより明示的なプロンプトを試す
オンチェーンデータの照会には時間がかかります。特に複雑な分析の場合はなおさらです。以下をお試しください:
  1. ステップごとに質問して単一クエリの負荷を軽減
  2. 特定のチェーンを指定してクエリ範囲を縮小
現在のバージョンはデータ照会のみをサポートしており、直接的なトレード実行はサポートしていません。これはセキュリティ上の理由です。自動トレードについては、AI分析結果に基づいて別途トレーディングシステムで実行することを推奨します。

関連ドキュメント

MCPセットアップガイド

詳細な設定手順

MCPツールカタログ

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