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本ドキュメントでは、ChainStreamを使用した包括的なトークン分析フレームワークを紹介します。基本データ、オンチェーン指標、ホルダー分析、リスク評価をカバーしています。

フレームワーク概要

基本情報

名前/シンボル、小数点桁数、コントラクトアドレス、作成日時

市場データ

価格、時価総額、流動性、出来高

ホルダー分析

ホルダー数、上位10/100保有比率、クリエイター保有量

取引統計

売買回数、出来高、価格変動

1. 基本情報

APIエンドポイント

コアフィールド

レスポンス例


2. 市場データ

市場データはトークン詳細エンドポイントのmarketDataフィールドに含まれています。

価格と時価総額

流動性指標

ホルダー概要

レスポンス例


3. 取引統計

取引統計はトークン詳細エンドポイントのstatsフィールドに含まれているか、専用エンドポイントから取得できます。

APIエンドポイント

統計フィールド(時間期間別)

対応する時間期間:1m, 5m, 15m, 30m, 1h, 4h, 24h

レスポンス例


4. ホルダー分析

APIエンドポイント

クエリパラメータ

ホルダーフィールド

レスポンス例

ホルダー分布評価

特徴
  • 上位10比率 < 50%
  • 上位100比率 < 70%
  • ホルダー数が多い
  • 均等に分散、分権的
リスクレベル:🟢 低リスク

ホルダータイプの識別


5. リスク評価

リスク評価の次元

リスク指標


分析ワークフロー

1

基本情報の取得

GET /v2/token/{chain}/{tokenAddress}を呼び出して完全なトークン情報を取得
  • コントラクトアドレスの確認
  • 作成日時tokenCreatedAtの確認
2

市場データの分析

marketDataフィールドを確認
  • 現在価格priceInUsd
  • 時価総額marketCapInUsd
  • 流動性totalTvlInUsd
3

ホルダー分布の評価

marketData内のホルダーデータを確認
  • ホルダー数holders
  • 上位10比率top10HoldingsRatio
  • 上位100比率top100HoldingsRatio
4

取引活性度の確認

statsフィールドを確認
  • 出来高volumesInUsd1h, volumesInUsd24h
  • 売買比率buys1h vs sells1h
5

総合リスク評価

上記データに基づきリスクレベルを算出
  • 高集中 + 低流動性 = 🔴 高リスク
  • 健全な分布 + 十分な流動性 = 🟢 低リスク

実践例

例:新規上場トークンの分析


APIエンドポイント一覧


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