フレームワーク概要
基本情報
名前/シンボル、小数点桁数、コントラクトアドレス、作成日時
市場データ
価格、時価総額、流動性、出来高
ホルダー分析
ホルダー数、上位10/100保有比率、クリエイター保有量
取引統計
売買回数、出来高、価格変動
1. 基本情報
APIエンドポイント
コアフィールド
レスポンス例
2. 市場データ
市場データはトークン詳細エンドポイントのmarketDataフィールドに含まれています。
価格と時価総額
流動性指標
ホルダー概要
レスポンス例
3. 取引統計
取引統計はトークン詳細エンドポイントのstatsフィールドに含まれているか、専用エンドポイントから取得できます。
APIエンドポイント
統計フィールド(時間期間別)
対応する時間期間:1m, 5m, 15m, 30m, 1h, 4h, 24h
レスポンス例
4. ホルダー分析
APIエンドポイント
クエリパラメータ
ホルダーフィールド
レスポンス例
ホルダー分布評価
- 健全な分布
- リスクのある分布
特徴:
- 上位10比率 < 50%
- 上位100比率 < 70%
- ホルダー数が多い
- 均等に分散、分権的
ホルダータイプの識別
5. リスク評価
リスク評価の次元
リスク指標
分析ワークフロー
1
基本情報の取得
GET /v2/token/{chain}/{tokenAddress}を呼び出して完全なトークン情報を取得- コントラクトアドレスの確認
- 作成日時
tokenCreatedAtの確認
2
市場データの分析
marketDataフィールドを確認- 現在価格
priceInUsd - 時価総額
marketCapInUsd - 流動性
totalTvlInUsd
3
ホルダー分布の評価
marketData内のホルダーデータを確認- ホルダー数
holders - 上位10比率
top10HoldingsRatio - 上位100比率
top100HoldingsRatio
4
取引活性度の確認
statsフィールドを確認- 出来高
volumesInUsd1h,volumesInUsd24h - 売買比率
buys1hvssells1h
5
総合リスク評価
上記データに基づきリスクレベルを算出
- 高集中 + 低流動性 = 🔴 高リスク
- 健全な分布 + 十分な流動性 = 🟢 低リスク
実践例
例:新規上場トークンの分析
APIエンドポイント一覧
関連ドキュメント
スマートマネー分析手法
スマートマネー分析について学ぶ
MCPツールカタログ
MCPツールの完全なリストを確認

