Smart Money 追踪器

本教程介绍如何构建一个 Smart Money 追踪系统，实时监控聪明钱地址的交易行为，获取有价值的市场信号。

预计时间：45 分钟
难度等级：⭐⭐⭐ 中级

目标

构建完整的 Smart Money 追踪系统： 功能清单：

✅ 获取 Smart Money 列表
✅ 订阅 SM 交易实时流
✅ 交易解析和模式识别
✅ 信号通知

方法论回顾

在开始之前，建议先阅读 Smart Money 方法论，了解：

Smart Money 的定义和类型
评分模型（Smart Score）
信号强度解读
使用注意事项

Step 1：获取 SM 列表

API 获取 Smart Money 列表

# sm_client.py
import requests
from config import CHAINSTREAM_ACCESS_TOKEN, CHAINSTREAM_BASE_URL

class SmartMoneyClient:
    def __init__(self):
        self.headers = {'Authorization': f'Bearer {CHAINSTREAM_ACCESS_TOKEN}'}
    
    def get_smart_money_list(self, chain: str = 'ethereum', limit: int = 100) -> list:
        """获取 Smart Money 列表"""
        url = f"{CHAINSTREAM_BASE_URL}/discovery/smart-money"
        
        params = {
            'chain': chain,
            'limit': limit,
            'min_score': 70,  # 最低 Smart Score
            'sort': 'score_desc'
        }
        
        response = requests.get(url, headers=self.headers, params=params)
        return response.json().get('wallets', [])
        
        # 返回示例:
        # [
        #   {
        #     "address": "0xabc...",
        #     "smart_score": 92,
        #     "tags": ["whale", "defi_expert"],
        #     "stats": {
        #       "roi_90d": "45.2%",
        #       "win_rate": "72%"
        #     }
        #   },
        #   ...
        # ]
    
    def get_wallet_activities(self, address: str, limit: int = 20) -> list:
        """获取钱包最近交易"""
        url = f"{CHAINSTREAM_BASE_URL}/wallets/{address}/activities"
        
        params = {'limit': limit}
        response = requests.get(url, headers=self.headers, params=params)
        return response.json().get('activities', [])

使用预设列表

# ChainStream 提供预设的 SM 列表
PRESET_LISTS = {
    'ethereum_top_100': 'eth_top_traders',
    'solana_smart_money': 'sol_smart_money',
    'base_early_adopters': 'base_early'
}

def get_preset_list(list_id: str) -> list:
    url = f"{CHAINSTREAM_BASE_URL}/discovery/lists/{list_id}"
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.json().get('wallets', [])

Step 2：订阅交易

WebSocket 订阅

# tracker.py
import asyncio
import json
import websockets
from config import CHAINSTREAM_ACCESS_TOKEN

class SmartMoneyTracker:
    def __init__(self, wallets: list):
        self.wallets = wallets
        self.ws_url = 'wss://realtime-dex.chainstream.io/connection/websocket'
        self.ws = None
    
    async def connect(self):
        """连接 WebSocket"""
        # 通过 URL 参数传递 token
        ws_url = f"{self.ws_url}?token={CHAINSTREAM_ACCESS_TOKEN}"
        self.ws = await websockets.connect(ws_url)
        print("✅ WebSocket 连接成功")
    
    async def subscribe(self):
        """订阅 Smart Money 交易"""
        # 方式1：订阅特定地址
        for wallet in self.wallets[:50]:  # 限制订阅数量
            msg = {
                'action': 'subscribe',
                'channel': 'wallet_activity',
                'params': {
                    'address': wallet['address'],
                    'events': ['swap', 'transfer']
                }
            }
            await self.ws.send(json.dumps(msg))
        
        # 方式2：订阅 Smart Money 聚合频道（推荐）
        msg = {
            'action': 'subscribe',
            'channel': 'smart_money',
            'params': {
                'chains': ['ethereum', 'arbitrum', 'base'],
                'min_score': 70,
                'min_value_usd': 10000
            }
        }
        await self.ws.send(json.dumps(msg))
        
        print("📡 已订阅 Smart Money 交易流")
    
    async def listen(self, callback):
        """监听交易事件"""
        async for message in self.ws:
            data = json.loads(message)
            
            if data.get('type') == 'smart_money_activity':
                await callback(data)
    
    async def run(self, callback):
        """运行追踪器"""
        while True:
            try:
                await self.connect()
                await self.subscribe()
                await self.listen(callback)
            except websockets.ConnectionClosed:
                print("⚠️ 连接断开，5秒后重连...")
                await asyncio.sleep(5)

或使用 Webhook

# 创建 Webhook 订阅 Smart Money 活动
webhook_config = {
    'url': 'https://your-server.com/sm-webhook',
    'events': ['smartmoney.buy', 'smartmoney.sell', 'smartmoney.new_token'],
    'filters': {
        'min_score': 70,
        'min_value_usd': 10000,
        'chains': ['ethereum', 'arbitrum']
    }
}

Step 3：分析与通知

交易解析

# analyzer.py
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional

@dataclass
class SmartMoneySignal:
    wallet_address: str
    wallet_score: int
    wallet_tags: list
    action: str  # buy, sell
    token_symbol: str
    token_address: str
    amount_usd: float
    price: float
    signal_strength: str  # strong, medium, weak
    timestamp: str

class SignalAnalyzer:
    
    def analyze(self, event: dict) -> Optional[SmartMoneySignal]:
        """分析交易事件，生成信号"""
        wallet = event.get('wallet', {})
        transaction = event.get('transaction', {})
        
        # 计算信号强度
        strength = self._calc_signal_strength(wallet, transaction)
        
        if strength == 'ignore':
            return None
        
        return SmartMoneySignal(
            wallet_address=wallet['address'],
            wallet_score=wallet.get('smart_score', 0),
            wallet_tags=wallet.get('tags', []),
            action=transaction.get('type', 'unknown'),
            token_symbol=transaction.get('token', {}).get('symbol', 'Unknown'),
            token_address=transaction.get('token', {}).get('address', ''),
            amount_usd=float(transaction.get('value_usd', 0)),
            price=float(transaction.get('price', 0)),
            signal_strength=strength,
            timestamp=event.get('timestamp', '')
        )
    
    def _calc_signal_strength(self, wallet: dict, tx: dict) -> str:
        """计算信号强度"""
        score = wallet.get('smart_score', 0)
        value_usd = float(tx.get('value_usd', 0))
        is_new_token = tx.get('is_first_buy', False)
        
        # 强信号条件
        if score >= 85 and value_usd >= 100000:
            return 'strong'
        if is_new_token and score >= 80:
            return 'strong'
        
        # 中等信号
        if score >= 70 and value_usd >= 50000:
            return 'medium'
        
        # 弱信号
        if score >= 60 and value_usd >= 10000:
            return 'weak'
        
        return 'ignore'

通知模块

# notifier.py
import aiohttp
from config import TELEGRAM_BOT_TOKEN, TELEGRAM_CHAT_ID

class Notifier:
    
    async def send_signal(self, signal):
        """发送信号通知"""
        
        # 信号强度 emoji
        strength_emoji = {
            'strong': '🔴',
            'medium': '🟡',
            'weak': '🟢'
        }
        
        # 动作 emoji
        action_emoji = '📈' if signal.action == 'buy' else '📉'
        
        message = f"""
{strength_emoji.get(signal.signal_strength, '⚪')} Smart Money 信号

{action_emoji} **{signal.action.upper()}** {signal.token_symbol}

👤 地址: `{signal.wallet_address[:10]}...`
⭐ Smart Score: {signal.wallet_score}
🏷️ 标签: {', '.join(signal.wallet_tags)}

💰 金额: ${signal.amount_usd:,.0f}
💵 价格: ${signal.price:.6f}

⏰ {signal.timestamp}
        """
        
        await self._send_telegram(message)
    
    async def _send_telegram(self, message: str):
        """发送 Telegram 消息"""
        url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
        
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            await session.post(url, json={
                'chat_id': TELEGRAM_CHAT_ID,
                'text': message,
                'parse_mode': 'Markdown'
            })

完整代码

# main.py
import asyncio
from sm_client import SmartMoneyClient
from tracker import SmartMoneyTracker
from analyzer import SignalAnalyzer
from notifier import Notifier

async def main():
    # 初始化
    client = SmartMoneyClient()
    analyzer = SignalAnalyzer()
    notifier = Notifier()
    
    # 获取 Smart Money 列表
    print("📋 获取 Smart Money 列表...")
    wallets = client.get_smart_money_list(chain='ethereum', limit=100)
    print(f"✅ 获取到 {len(wallets)} 个 Smart Money 地址")
    
    # 定义回调处理
    async def on_activity(event):
        signal = analyzer.analyze(event)
        
        if signal:
            print(f"🎯 {signal.signal_strength.upper()} | {signal.action} {signal.token_symbol} | ${signal.amount_usd:,.0f}")
            await notifier.send_signal(signal)
    
    # 启动追踪
    tracker = SmartMoneyTracker(wallets)
    print("🚀 启动 Smart Money 追踪器...")
    await tracker.run(on_activity)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

应用场景

跟单参考

# 筛选强信号用于参考
def filter_strong_signals(signals: list) -> list:
    return [
        s for s in signals 
        if s.signal_strength == 'strong' 
        and s.action == 'buy'
    ]

市场情绪指标

# 计算 SM 买卖比
def calc_sentiment(signals: list, hours: int = 24) -> dict:
    recent = filter_recent(signals, hours)
    
    buys = sum(1 for s in recent if s.action == 'buy')
    sells = sum(1 for s in recent if s.action == 'sell')
    
    ratio = buys / max(sells, 1)
    
    return {
        'buy_count': buys,
        'sell_count': sells,
        'ratio': ratio,
        'sentiment': 'bullish' if ratio > 1.5 else 'bearish' if ratio < 0.7 else 'neutral'
    }

注意事项

重要提示：

不要盲目跟单 — SM 信号仅供参考
注意延迟 — 链上确认 + 分析存在延迟
分散关注 — 多个 SM 共振信号更有价值
独立研究 — 结合基本面做判断

Smart Money 方法论

理解 SM 评分模型

Webhook 基础

使用 Webhook 替代 WebSocket

Frameworks

Tutorials

Smart Money 追踪器

目标

方法论回顾

Step 1：获取 SM 列表

API 获取 Smart Money 列表

使用预设列表

Step 2：订阅交易

WebSocket 订阅

或使用 Webhook

Step 3：分析与通知

交易解析

通知模块

完整代码

应用场景

跟单参考

市场情绪指标

注意事项

相关文档

Smart Money 方法论

Webhook 基础

Frameworks

Tutorials

​目标

​方法论回顾

​Step 1：获取 SM 列表

​API 获取 Smart Money 列表

​使用预设列表

​Step 2：订阅交易

​WebSocket 订阅

​或使用 Webhook

​Step 3：分析与通知

​交易解析

​通知模块

​完整代码

​应用场景

​跟单参考

​市场情绪指标

​注意事项

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Webhook 基础

目标

方法论回顾

Step 1：获取 SM 列表

API 获取 Smart Money 列表

使用预设列表

Step 2：订阅交易

WebSocket 订阅

或使用 Webhook

Step 3：分析与通知

交易解析

通知模块

完整代码

应用场景

跟单参考

市场情绪指标

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